Feature Store / Point-in-Time Correctness

5 प्रश्न

  • सिफारिश सिस्टम

    feed/video/ads के लिए एक बड़े पैमाने का personalized recommendation system डिज़ाइन करें। candidate retrieval, ranking, sequence features, cold start, experiments, model health, safety, और business...

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  • ML Feature Store

    Uber जैसी किसी company के लिए एक ML feature store डिज़ाइन करें जो एक ही features को offline model training और low-latency online inference दोनों को serve करे। offline/online store के split,...

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  • ML Model Serving Platform

    कई टीमों द्वारा इस्तेमाल होने वाला एक general-purpose ML model serving platform डिज़ाइन करें जो non-LLM prediction serving के लिए हो। इसमें model registry और versioning, online feature fetch, dynamic...

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  • Fraud Detection

    एक real-time ML fraud/risk scoring सिस्टम डिज़ाइन करें जो payment transactions को 100 ms से कम में स्कोर करे। feature के प्रकार (velocity, graph, device), streaming feature computation, label delay...

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  • ETA Prediction

    एक ETA prediction service डिज़ाइन करें जो हर सेकंड लाखों trips के लिए arrival-time estimates लौटाए। इसमें शामिल करें: एक routing-graph आधारित base estimate, उसके ऊपर एक सीखा हुआ residual correction,...

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