AI platforms, agents & model systems

एक production AI agent application platform डिज़ाइन करें जो user goals स्वीकार करे, context और memory संभाले, tools को सुरक्षित रूप से call करे, ज़रूरत पड़ने पर human review के लिए रुके, और traces व...

एक content moderation pipeline डिज़ाइन करें जो user के भेजे posts/media को policy उल्लंघनों के लिए screen करती है, platform scale पर posting latency और review accuracy के बीच संतुलन बनाते हुए।

feed／video／ads के लिए एक बड़े पैमाने का personalized recommendation system डिज़ाइन करें। candidate retrieval, ranking, sequence features, cold start, experiments, model health, safety, और business...

एक enterprise RAG knowledge assistant डिज़ाइन करें जो internal documents (wikis, tickets, contracts) पर कर्मचारियों के सवालों के जवाब दे — grounded, cited जवाब — और साथ ही हर document के access...

एक LLM inference gateway design कीजिए जो internal product teams और कई model providers/backends के बीच बैठता है, और company scale पर routing, streaming, quotas तथा safety controls संभालता है।

कई टीमों द्वारा साझा किए गए एक बड़े GPU/TPU training cluster के लिए scheduler डिज़ाइन करें, जहाँ टीमें distributed training jobs चला रही हैं; इसे gang scheduling (पूरे समूह को एक साथ schedule करना),...

एक MCP-शैली का tool gateway डिज़ाइन करें जो AI agents को enterprise tools (CRM writes, ticketing, internal APIs) को सुरक्षित रूप से discover और invoke करने दे — per-user authorization और auditability...

किसी SaaS product के लिए एक AI customer support agent design कीजिए। इसमें intent routing, knowledge retrieval, account-safe tool actions, conversation memory, confidence-आधारित human escalation,...

एक ad ranking system के लिए evaluation framework डिज़ाइन कीजिए। इसमें offline और online evaluation, A/B testing और experiment interference, counterfactual और interleaving तरीके, guardrail metrics,...

Uber जैसी किसी company के लिए एक ML feature store डिज़ाइन करें जो एक ही features को offline model training और low-latency online inference दोनों को serve करे। offline/online store के split,...

एक vector database के storage और query engine को design कीजिए जो approximate nearest-neighbor search के लिए अरबों embeddings को index करता है। इसमें ANN index design (HNSW graph construction,...

कई टीमों द्वारा इस्तेमाल होने वाला एक general-purpose ML model serving platform डिज़ाइन करें जो non-LLM prediction serving के लिए हो। इसमें model registry और versioning, online feature fetch, dynamic...

Instagram या Facebook जैसी social news feed के लिए ranking सिस्टम डिज़ाइन करें। multi-stage funnel को कवर करें — candidate generation (two-tower/ANN (approximate-nearest-neighbor) retrieval) से early...

एक real-time ML fraud/risk scoring सिस्टम डिज़ाइन करें जो payment transactions को 100 ms से कम में स्कोर करे। feature के प्रकार (velocity, graph, device), streaming feature computation, label delay...

एक ETA prediction service डिज़ाइन करें जो हर सेकंड लाखों trips के लिए arrival-time estimates लौटाए। इसमें शामिल करें: एक routing-graph आधारित base estimate, उसके ऊपर एक सीखा हुआ residual correction,...

एक guardrails pipeline डिज़ाइन करें जो किसी LLM application को layered input और output safety से लपेट दे। इसमें prompt-injection और jailbreak detection, PII redaction, output moderation, tool-call और...

LLM features ship करने वाले किसी organization के लिए evaluation platform design कीजिए: एक versioned golden set संभालिए (production traffic का stratified sample, एक adversarial library, हाथ से बनाए गए...

फ़ोन सपोर्ट और voice assistants के लिए एक real-time voice AI agent platform डिज़ाइन करें: user के बोलने से लेकर agent के जवाब देने तक का पूरा loop। इसमें शामिल है voice activity detection और turn...