Caching, partitioning & hot-path scale

विज्ञापन क्लिक एग्रीगेटर डिज़ाइन करें। इसमें High-throughput ingestion of K-M clicks/sec via a log/stream (Kafka) before aggregation, Exactly-once vs at-least-once delivery and idempotent aggregation...

एक production AI agent application platform डिज़ाइन करें जो user goals स्वीकार करे, context और memory संभाले, tools को सुरक्षित रूप से call करे, ज़रूरत पड़ने पर human review के लिए रुके, और traces व...

करोड़ों concurrent users के लिए एक chat product के पीछे का backend infrastructure design करें — stateful connection servers, message storage, और group fan-out। ध्यान infrastructure पर रहे: connection...

एक coupons and deals platform design करें जहाँ users deals की एक बड़ी, अक्सर बदलती catalog को browse और search करते हैं, और हर limit में coupon code ठीक एक बार redeem करते हैं, बिना कभी stale prices...

GoFundMe जैसा एक donation platform डिज़ाइन करें — कोई campaign रातोंरात viral हो सकता है और छोटे-छोटे दान का भारी spike आ सकता है, और हर एक डॉलर capture होना चाहिए, refundable होना चाहिए, और एक सटीक...

एक social feed पर search डिज़ाइन करें — users को keyword से posts लगभग real time में ढूँढने दें, साथ ही हर post की privacy/visibility settings का सम्मान करते हुए।

एक flash sale सिस्टम डिज़ाइन करें जहाँ किसी hot item की सीमित मात्रा एक निश्चित क्षण पर बिक्री के लिए आती है और कुछ ही सेकंड में 1000x traffic spike झेलती है — inventory कभी oversell नहीं होनी चाहिए,...

लाखों खिलाड़ियों को उनके score के हिसाब से real-time में rank करने वाला एक game leaderboard design करें — जो regional और time-windowed boards को support करे, और top-N तथा किसी भी player की rank दोनों...

Booking.com design करें — एक hotel marketplace जो हज़ारों स्वतंत्र supplier hotels से live availability और pricing aggregate करता है, जहाँ search results तेज़ रहने चाहिए भले ही underlying inventory न...

एक monitoring platform के पीछे की metrics pipeline डिज़ाइन करें — हज़ारों hosts पर चल रहे SDK से numeric measurements निकलने से लेकर, streaming pre-aggregation से होते हुए, एक durable time-series...

general admission वाले events के लिए Ticketmaster design करें — कोई seat map नहीं है, हर ticket tier के लिए बस एक fixed capacity count है, और system को उस भीषण flash-sale contention में सही-सही...

टिकटिंग सिस्टम डिज़ाइन करें। इसमें Seat inventory model and seat-map representation for a venue/event, including seat status transitions, Reservation hold with TTL: reserve then confirm two-phase...

Top K Songs (Spotify) डिज़ाइन करें। इसमें Framing top-K as a heavy-hitters/frequency-estimation problem over a play-count stream, Count-Min Sketch + heap (bounded error, memory trade-off) vs exact...

Uber (Ride Hailing) डिज़ाइन करें। इसमें Geospatial indexing trade-off: geohash vs quadtree vs S2/H3 cells for storing and querying driver locations, High-frequency driver location ingestion: update...

वेब क्रॉलर डिज़ाइन करें। इसमें URL frontier design: priority queues for scheduling and re-crawl ordering, Politeness: robots.txt compliance and per-domain rate limiting to avoid hammering one host,...

Yelp डिज़ाइन करें — एक local business search और review platform जो आस-पास के, filter किए जा सकने वाले business results को relevance और rating के हिसाब से rank करके लौटाता है।

10 करोड़ daily active users के लिए एक scalable URL shortener डिज़ाइन करें। redirects, custom aliases, analytics, caching, और consistency trade-offs को कवर करें।

एक LLM inference gateway design कीजिए जो internal product teams और कई model providers/backends के बीच बैठता है, और company scale पर routing, streaming, quotas तथा safety controls संभालता है।

कई टीमों द्वारा साझा किए गए एक बड़े GPU/TPU training cluster के लिए scheduler डिज़ाइन करें, जहाँ टीमें distributed training jobs चला रही हैं; इसे gang scheduling (पूरे समूह को एक साथ schedule करना),...

एक public API platform के लिए distributed API rate limiter डिज़ाइन कीजिए। token bucket, per-user limits, shared counters, hot keys और failure modes को कवर कीजिए।

एक vector database के storage और query engine को design कीजिए जो approximate nearest-neighbor search के लिए अरबों embeddings को index करता है। इसमें ANN index design (HNSW graph construction,...

एक Dynamo-शैली का highly available key-value store डिज़ाइन करें: consistent hashing से keys को nodes पर बाँटें, हर key को N nodes पर replicate करें, और हर operation को quorum reads और writes (R + W >...

Redis/Memcached स्केल की एक distributed in-memory cache service डिज़ाइन करें जो p99 5ms से नीचे रखते हुए लगभग 1M QPS संभाले। इसमें sharding के लिए consistent hashing, replication और failover,...

एक Kafka-शैली का durable, partitioned log broker डिज़ाइन करें जो high-throughput event streams को ingest करे। parallelism के लिए partitioning, in-sync replicas वाली replication, consumer groups और...

उपभोक्ताओं, Dashers और merchants को जोड़ने वाली एक DoorDash-शैली की food delivery marketplace डिज़ाइन करें। order lifecycle, courier dispatch और batching, live location tracking, ETA prediction,...

एक live comments सिस्टम डिज़ाइन करें जो एक ही live event के comments को real time में लाखों concurrent viewers तक fan out करे। pub/sub fan-out, hot-partition और celebrity केस, backpressure, flood के...