Elastic Worker Autoscaling

设计 视频平台 的上传与处理管线——接收海量的用户上传视频，把它们转换成可播放的多分辨率视频库。

为多个团队设计一套通用的 ML 模型服务平台，专门承载非 LLM 的预测推理。内容涵盖模型注册表与版本管理、在线特征获取、动态请求批处理、shadow/canary 与 A/B 上线、自动扩缩，以及漂移与偏斜监控。

设计一套 LeetCode 风格的在线评测系统（Online Judge），能在大规模下安全运行不受信任的用户代码。内容涵盖提交队列、隔离的多语言运行器（容器／gVisor／Firecracker）、CPU／时间／内存限制、不受信任代码的安全防护、结果回传，以及应对竞赛峰值的自动扩缩容。