Latency Budget Decomposition

设计搜索栏背后的自动完成／即打即现（typeahead）系统：在 50ms 以内的预算里，为一个局部前缀返回 top-K 查询建议，且要在大型搜索引擎的规模下做到。

设计一套企业支出管理平台，类似 Brex 或 Ramp——每一次刷卡都必须在两秒内由实时策略引擎完成授权或拒绝，而每一笔交易都必须流入会计系统，并匹配到对应的收据。

针对一套你亲手打造的系统做技术深潜——这是资深／staff 面试环节常见的形式：你把某个项目从头到尾讲一遍，并在对方追问下为自己的每个决策辩护。

设计一套实时的 ML 欺诈／风险评分系统，在 100 ms 内为支付交易评分。涵盖特征类型（velocity、graph、device）、流式特征计算、标签延迟与反馈回路、分数阈值与成本的权衡、模型加规则的混合架构，以及对抗性漂移。

设计一套 ETA 预测服务，每秒为数百万趟行程返回到达时间估计。内容涵盖：以路由图为基础的 base 估计、再叠加一个学习得到的残差（residual）修正、量化后的地理空间特征、亚毫秒级的在线服务、feature store、重新训练的节奏，以及分段（segment）层级的误差处理。

为电话客服与语音助手设计一套实时语音 AI 代理平台：从用户开口到代理回话的完整闭环。涵盖语音活动检测与回合检测(话有没有讲完，而不只是声音有没有停)、能在代理话说到一半就打断它的 barge-in 处理、流式 STT → LLM → TTS 级联与原生语音对语音(speech-to-speech)模型的取舍、不留死寂的工具调用、电话接入(SIP/PSTN、回声、抖动)，以及能扛过重连的...