Geo, matching & dispatch

设计一套企业支出管理平台，类似 Brex 或 Ramp——每一次刷卡都必须在两秒内由实时策略引擎完成授权或拒绝，而每一笔交易都必须流入会计系统，并匹配到对应的收据。

设计Tinder。请覆盖Swipe ingestion as a high-volume, append-only event write path (like/pass events) decoupled from match detection, Match detection: checking whether A likes B AND B likes A, where that...

设计Uber (Ride Hailing)。请覆盖Geospatial indexing trade-off: geohash vs quadtree vs S2/H3 cells for storing and querying driver locations, High-frequency driver location ingestion: update interval vs GPS...

设计 Yelp——一套本地商家搜索与点评平台，返回附近、可筛选的商家结果，并按相关度与评分排序。

设计一套 ETA 预测服务，每秒为数百万趟行程返回到达时间估计。内容涵盖：以路由图为基础的 base 估计、再叠加一个学习得到的残差（residual）修正、量化后的地理空间特征、亚毫秒级的在线服务、feature store、重新训练的节奏，以及分段（segment）层级的误差处理。

设计证券交易所的核心交易系统：把委托单收进一本中央限价订单簿，按价格-时间优先撮合；当自家订单簿无法完成一张单时，到别的交易场所把剩下的量收尾——用 wholesaler 的报价做内部化成交，或把剩余量路由到竞争对手交易所——但过程中绝不穿价(trade-through)成交、踩过更好的公开价格。内容涵盖委托单类型与生命周期、确定性撮合、smart order routing...

为连接消费者、骑手（Dasher）与商家的 DoorDash 式外卖撮合平台做设计。涵盖订单生命周期、骑手派单与拼单、实时定位追踪、ETA 预测、地理分区、动态加价，以及供需平衡。