Search, retrieval & ranking

設計一個優惠券與促銷平台：使用者瀏覽並搜尋一份龐大、頻繁變動的優惠目錄，並在每個限制內剛好兌換優惠碼一次，絕不讓過時的價格或重複兌換漏出去。

在社交動態上設計搜尋——讓使用者能近乎即時地用關鍵字找到貼文，同時尊重每則貼文的隱私/可見性設定。

設計一套訂票系統，讓旅客可以搜尋並預訂跨航空公司的多段行程，在保留各艙等座位庫存並開票的同時，絕不把同一個座位重複賣出，也不會在交易進行到一半時弄丟訂位。

為數百萬玩家依分數即時排名設計一套遊戲排行榜，支援分區與時間窗榜單，並能以低成本同時提供 top-N 與指定玩家的名次。

設計 Booking.com——一個彙整數千家獨立供應商飯店即時空房與價格的飯店市集，即使底層庫存既不由你擁有、也不強一致，搜尋結果仍必須保持快速。

為單一連鎖飯店設計訂房引擎——旅客搜尋跨據點、指定日期區間的可訂房況，先下一個 hold，再確認訂房，而且永遠不會讓某個房型的超賣超出連鎖政策的上限。

為 feed／影片／廣告設計一套大規模的個人化推薦系統。涵蓋候選檢索、排序、序列特徵、冷啟動、實驗、模型健康度、安全性，以及商業指標。

設計搜尋列背後的自動完成／即打即現（typeahead）系統：在 50ms 以內的預算裡，為一個局部前綴回傳 top-K 查詢建議，且要在大型搜尋引擎的規模下做到。

設計 TikTok 的 For You 動態——為每位使用者排序並推送源源不絕的個人化短影音動態，完全不依賴他追蹤了誰。

設計一套 Tinder 式的交友 App，提供滑動瀏覽、雙方互相喜歡後的配對，以及附近使用者的個人化推薦。

設計 Spotify 的 Top-K 熱門歌曲功能，從大量播放事件中，計算不同滑動時間視窗內播放次數最高的歌曲排行榜。

設計 Yelp——一套在地商家搜尋與評論平台，回傳附近、可篩選的商家結果，並依相關度與評分排序。

設計一套企業級的 RAG 知識助理，能在內部文件（wiki、工單、合約）上回答員工提問，給出有依據、附引用的答案，同時尊重每份文件的存取權限（ACL）。

為一個 SaaS 產品設計一套 AI 客服 agent。涵蓋意圖路由、知識檢索、帳戶安全的工具操作、對話記憶、以信心度為基礎的真人升級、支援工單交接、評測套件、隱私控管，以及營運監控。

為廣告排序系統設計一套評估框架。涵蓋離線與線上評估、A/B 測試與實驗互相干擾、反事實與交錯（interleaving）評估法、護欄指標、校準、回饋迴路、延遲轉換、公平性與政策限制，以及帶漂移偵測的指標監控。

設計一套向量資料庫的儲存與查詢引擎，為數十億筆 embedding 建立索引，支援近似最近鄰(ANN)搜尋。涵蓋 ANN 索引設計(HNSW 圖建構、IVF-PQ)、距離度量、十億級向量分片、篩選/混合搜尋、召回率與延遲的調校，以及增量 upsert。

為 Instagram 或 Facebook 這類社群動態設計排序系統。涵蓋多階段漏斗——從候選產生（two-tower／ANN(近似最近鄰)檢索）到早期排序、再到以互動為目標的重量級排序——再加上 feature store 整合、內容新鮮度、回饋迴路、位置偏誤，以及內容誠信護欄。

設計一套視覺與多模態搜尋系統，從數十億筆的商品目錄中找出視覺相似的圖片(以及文字轉圖片的比對)。涵蓋 CNN/ViT 與文字編碼器、共享的跨模態 embedding 索引搭配近似最近鄰(ANN)檢索、候選產生加上重排序、近似重複的處理，以及新商品的冷啟動。