ANN Vector Index

设计一套企业级的 RAG 知识助理，能在内部文档（wiki、工单、合同）上回答员工提问，给出有依据、附引用的答案，同时尊重每份文档的访问权限（ACL）。

设计一套向量数据库的存储与查询引擎，为数十亿条 embedding 建立索引，支持近似最近邻(ANN)搜索。涵盖 ANN 索引设计(HNSW 图构建、IVF-PQ)、距离度量、十亿级向量分片、过滤/混合搜索、召回率与延迟的调优，以及增量 upsert。

为 Instagram 或 Facebook 这类社交信息流设计排序系统。涵盖多阶段漏斗——从候选生成（two-tower／ANN(近似最近邻)召回）到粗排、再到以互动为目标的精排——外加 feature store 集成、内容新鲜度、反馈回路、位置偏差，以及内容诚信护栏。

设计一套视觉与多模态搜索系统，从数十亿条商品目录中检索出视觉相似的图片(以及文本转图片的匹配)。覆盖 CNN/ViT 与文本编码器、共享的跨模态 embedding 索引搭配近似最近邻(ANN)检索、候选生成加上重排序、近似重复的处理，以及新商品的冷启动。