ANN Vector Index

4 題

  • RAG 知識助理

    設計一套企業級的 RAG 知識助理,能在內部文件(wiki、工單、合約)上回答員工提問,給出有依據、附引用的答案,同時尊重每份文件的存取權限(ACL)。

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  • Vector Database

    設計一套向量資料庫的儲存與查詢引擎,為數十億筆 embedding 建立索引,支援近似最近鄰(ANN)搜尋。涵蓋 ANN 索引設計(HNSW 圖建構、IVF-PQ)、距離度量、十億級向量分片、篩選/混合搜尋、召回率與延遲的調校,以及增量 upsert。

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  • News Feed Ranking

    為 Instagram 或 Facebook 這類社群動態設計排序系統。涵蓋多階段漏斗——從候選產生(two-tower/ANN(近似最近鄰)檢索)到早期排序、再到以互動為目標的重量級排序——再加上 feature store 整合、內容新鮮度、回饋迴路、位置偏誤,以及內容誠信護欄。

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  • Visual / Multimodal Search

    設計一套視覺與多模態搜尋系統,從數十億筆的商品目錄中找出視覺相似的圖片(以及文字轉圖片的比對)。涵蓋 CNN/ViT 與文字編碼器、共享的跨模態 embedding 索引搭配近似最近鄰(ANN)檢索、候選產生加上重排序、近似重複的處理,以及新商品的冷啟動。

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