Multi-Stage Ranking Funnel

为 feed／视频／广告设计一套大规模的个性化推荐系统。涵盖候选召回、排序、序列特征、冷启动、实验、模型健康度、安全性，以及业务指标。

设计 TikTok 的 For You 信息流——为每位用户排序并推送源源不断的个性化短视频流，完全不依赖他关注了谁。

为 Instagram 或 Facebook 这类社交信息流设计排序系统。涵盖多阶段漏斗——从候选生成（two-tower／ANN(近似最近邻)召回）到粗排、再到以互动为目标的精排——外加 feature store 集成、内容新鲜度、反馈回路、位置偏差，以及内容诚信护栏。

设计一套视觉与多模态搜索系统，从数十亿条商品目录中检索出视觉相似的图片(以及文本转图片的匹配)。覆盖 CNN/ViT 与文本编码器、共享的跨模态 embedding 索引搭配近似最近邻(ANN)检索、候选生成加上重排序、近似重复的处理，以及新商品的冷启动。