Multi-Stage Ranking Funnel

為 feed／影片／廣告設計一套大規模的個人化推薦系統。涵蓋候選檢索、排序、序列特徵、冷啟動、實驗、模型健康度、安全性，以及商業指標。

設計 TikTok 的 For You 動態——為每位使用者排序並推送源源不絕的個人化短影音動態，完全不依賴他追蹤了誰。

為 Instagram 或 Facebook 這類社群動態設計排序系統。涵蓋多階段漏斗——從候選產生（two-tower／ANN(近似最近鄰)檢索）到早期排序、再到以互動為目標的重量級排序——再加上 feature store 整合、內容新鮮度、回饋迴路、位置偏誤，以及內容誠信護欄。

設計一套視覺與多模態搜尋系統，從數十億筆的商品目錄中找出視覺相似的圖片(以及文字轉圖片的比對)。涵蓋 CNN/ViT 與文字編碼器、共享的跨模態 embedding 索引搭配近似最近鄰(ANN)檢索、候選產生加上重排序、近似重複的處理，以及新商品的冷啟動。